벨만포드

코딩테스트

경로 추적에 대하여 (다익스트라, 플로이드 )

경로를 탐색해나가는 것에 더 나아가, 경로를 저장한 후 출력하라는 문제들이 종종 있다. 오늘은 어떤 경우에, 어떤식으로 경로를 저장해나가는지 케이스 별로 알아보자 1. 다익스트라,벨만포드 https://www.acmicpc.net/problem/11779 11779번: 최소비용 구하기 2 첫째 줄에 도시의 개수 n(1≤n≤1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 m(1≤m≤100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 m+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스 www.acmicpc.net 백준 문제 11779 번을 풀어보며 알아보자. 이 문제는 다익스트라 문제이지만, 벨만포드도 "경로 추적" 은 동일한 메커니즘으로 돌아간다. 혹시 벨만포드로 된 문제를 풀고 싶다면 ..

코딩테스트

최단거리류 알고리즘에 대해서(다익스트라,벨만포드,플로이드 등등)

많은 문제들이 최소 비용, 최단거리 등에 집착한다. 하지만 막상 수많은 최단거리, 최소 비용에 대한 문제들을 보면 어떤 알고리즘을 써서 풀어야하지...? 하는 생각이 들고 생각나는대로 문제를 풀면 시간초과 혹은 오답이 나오면 멘붕이 오곤한다.. 이번 글에선 "최단 거리" 에 대해서와, 언제, 어떤걸 써야하는지에 대해 간략하게 정리해 보겠다. 디테일한 설명전 간단한 요약을 먼저 하자면 bfs: 간선에 가중치가 없다(단위길이) , 즉 비용이 아닌 거치는 횟수가 요구될 때. 다익스트라: 특정 시작점 모든 지점 간의 최단거리 플로이드와샬: 모든 시작점 모든 지점 간의 최단거리 벨만포드: 최단거리에서 음수 간선, 등으로 인하여 계속해서 최단거리를 줄여나가는지 "감지" 해야하는 경우 정도로 요약할 수있다. 1)가중..

코앤미
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